随着互联网技术的不断发展,商业智能的发展速度也十分惊人,短短几年时间,这种拓宽市场的新方法就已经蔓延到了各大行业中,在烟草行业中表现得特别明显。在利用商业智能进行交易的过程中,业务数据被存放在系统的数据库中。这些业务数据不仅仅可以用来记录交易的事实,而且随着时间的不断累积,数据量的增大,这些数据背后蕴含着的有价值的信息就越多。通过对这些数据进行分析,能够很好的将用户的消费趋势以及商品的销售状况等表现出来,而数据仓库的建立就是为了要达到这种目的,经过对海量历史数据的分析,找出业务数据中蕴含的有用信息。本论文针对广东中烟工业有限责任公司领导层在决策过程中出现的具体问题,将广东中烟各子系统中的业务数据和数据仓库维度建模相关理论结合起来,设计并实现了决策者所关注业务的对应维度模型,并且通过多维数据展现的方式对决策层进行决策支持。本文完成的具体工作如下：首先,通过需求调研详细分析了董事会决策层在制定决策和企业发展策略时的整个流程,分析出决策层所关注的业务主题,确定了各个分析主题的维度、事实、粒度,为后续的设计做好了准备工作。其次,对维度建模技术进行了详细研究并按四步维度建模方法：业务分析确定业务主题、定义业务处理粒度、选定每个事实表行的维度、确定形成每个事实表行的数字型事实设计出对应模型。再次,使用IBM BI工具Cognos制作物理视图、业务视图、维度视图、展现视图来进行模型的实现。最后,把模型成功应用于决策过程中,能够对业务数据按主题进行切片、切块、上钻、下钻、旋转等OLAP应用操作,制作相关固定业务报表、自动文字简报来辅助进行决策。