基于状态空间模型的我国通货膨胀影响因素分析

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通货膨胀是关系到一个国家政治、经济稳定的重大问题,严重的通货膨胀甚至会造成社会动乱,因此探索通货膨胀影响机制具有实际意义。我国是一个发展中大国,国情复杂并且所面临的国际环境也十分复杂,各种经济因素变化所带来的冲击都会对我国经济产生影响,严重的甚至会造成通货膨胀。因此,本文综合多层面通货膨胀影响因素,采取可变参数状态空间模型进行分析,一方面分析在各阶段通货膨胀中各影响因素所起到的作用以及影响程度的具体变化;另一方面,还同时研究了各影响因素在整个样本区间内分别对通货膨胀所起到的作用,较之一般的多元回归模型、VAR模型等更具有实际意义。本文主要采用定量的分析方法,搜集整理了2000年1月至2019年10月各层面影响因素的数据,通过模型结果中各系数变化轨迹来对各影响因素的影响程度进行分析,结论如下:(1)样本区间内明显的通货膨胀可分为三个阶段:在2002-2005年,我国通货膨胀主要受到产出缺口GDP、国际商品价格指数PCPI、社会消费品零售总额RS的影响。其中GDP的影响程度最大,PCPI、RS也有显著影响,但比之GDP较低,即该阶段我国通货膨胀主要为需求型通货膨胀;2006-2009年间,我国通货膨胀主要受到工业生产者购进价格指数PPIRM、汇率ER、国际商品价格指数PCPI、GDP的影响,其中影响程度最大的是汇率因素,工业生产者购进价格指数、GDP和国际商品价格指数影响程度也较大,这表明我国该阶段的通胀主要是输入因素引起的,但需求和成本也有推动作用。2010-2012年,我国通货膨胀主要受到汇率ER、工业生产者购进价格指数PPIRM、GDP的影响。汇率影响程度最大,其次是GDP和工业生产者购进价格指数,并且GDP影响程度高于工业生产者购进价格指数,表明我国此阶段通货膨胀仍是输入型为主,需求因素和成本因素也掺杂其中。(2)在较长时期内GDP、汇率、社会消费品零售总额、工业生产者购进价格指数和国际商品价格指数对我国通货膨胀都有着显著的正向影响,这表明我国通货膨胀主要受到需求因素、成本因素和输入因素影响,其他因素影响程度较小。在近期内,货币供应量、股市、收入因素对通货膨胀的影响作用都有变大的趋势。
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