人工神经网络属于现代智能信息管理技术，其研究已涉及到社会各个领域，包括备受瞩目的石油领域。大庆油田作为中国最大的石油生产基地，其未来发展密切关系着我国的经济发展。随着石油产业的全球化发展，世界石油资源及市场竞争与矛盾日趋激烈，因此，预测大庆石油产业的发展趋势和掌握石油产业发展策略对决策者十分必要。本论文通过对国内外人工神经网络的研究现状和石油产业的现状分析，从情报学角度提出大庆石油产业发展过程中在技术设备、经济效益、竞争压力、利益群体方面存在的问题；依据石油产业发展的要素，使用现代管理学和情报学SWOT定性分析方法，分析大庆石油产业发展的内外部环境状况，确定在其发展过程中，存在着大量复杂的不确定性因素，所收集和获取的信息大多是非数值型的，不精确的，需要依靠人工智能的方法加以识别和解决；结合计算机软件Matlab，以人工神经网络智能BP神经网络结构为基础，构建大庆石油产业发展预测模型，实现用智能的信息预测方法解决大庆石油产业的发展趋势预测问题，帮助大庆石油产业在市场竞争中处于主导地位；以大庆采油六厂为案例，运用构建的大庆石油产业发展预测模型，对大庆采油六厂未来发展趋势做出预测；最后，针对大庆石油产业的现存问题和未来发展趋势，从资源、经济、社会、环境、技术多个角度，提出大庆石油产业未来发展策略，有助于大庆石油产业平稳正确的发展。