数字化创新正在日益颠覆传统的线上线下界限,把零售业推向新的发展阶段。为了适应市场环境的变化,传统实体零售商积极发展电子商务,开展线上线下全渠道经营,为消费者打造无缝的购物体验。全渠道零售不仅仅是增加零售渠道,而是企业所有渠道中物流服务质量、价格、促销、产品类型等交易数据的整合。这些信息影响着消费者的购买行为和决策过程,研究包括物流服务在内的各因素对商品销量的影响有助于零售商更好地获取用户偏好,制定更精确的营销策略。论文基于实证研究范式,研究了物流服务质量对商品销量的影响规律。本文以大型零售超市沃尔玛为研究对象,运用R爬虫工具抓取各类别前100页商品共146081笔数据作为研究样本,对数据进行回归分析。为了对比不同商品类型的调节作用,本文将商品分为个人护理商品、数码电子商品两类。实证部分首先探讨了促销期间两类商品的折扣水平。相对于个人护理品来说,数码电子商品享受了更高的平均折扣。而后从销量视角出发,运用回归分析,探讨到店自取、配送速度、物流服务价格、商品可得性、商品评价分数、商品价格、折扣对商品销量的影响。结果表明:配送速度、商品评价分数、折扣对数码电子商品和个人护理商品的销量都有显著正向影响,物流服务价格对两类商品销量有负向影响。商品类型显著调节物流服务对销量的影响:到店自取对搜索型商品有显著正向影响,对体验型商品无影响;商品可得性对体验型商品有显著负向影响,对搜索型商品无影响;配送速度对个人护理商品的影响要大于数码电子商品。本文验证了物流服务质量等因素对消费者购物决策的影响,可以为传统零售商制定折扣策略、改进物流模式提供参考。由于不同类型商品对物流服务质量各维度敏感度不同,企业应当开展多元化运营,针对性提升服务水平,达到整体效益最优。同时,实体零售商充分发挥线下资源的优势,积极“触网”,创新交易模式、物流配送方式给顾客提供更多的便利性。