在全球范围内,电力部门的能源生产结构正发生着巨大变化,随着可再生能源(风能、太阳能等)的发展,使电力生产从集中式向半集中式转变。特别是,相当数量的分布式电源并入配电网,一定程度上缓解了电力紧张同时也带来了许多问题和挑战。本文研究的基础是分布式电源建模,通过对其分析进行一系列对配网重构的相关研究。首先,论文阐述了本课题的研究背景、现状与意义,同时对配电网重构的目标函数及应用算法依次进行了研究,并描述了分布式电源当前的研究现状。其次,仔细分析了分布式电源并网给配电网带来的相关影响,基于分布式电源的各种类型和不同的接口类型,对其并入进行了潮流计算模型分析。为简化计算可将分布式电源等效为PQ负荷节点对待,采用一种基于节点分层的前推回代计算潮流的方法,对含有分布式电源的配电网进行潮流算例分析,得出不同分布式电源接入位置与不同的接入容量对系统产生的影响,其影响存在较大区别,通常情况下具有良好的效果。再者,详细介绍了粒子群算法基本原理、主要的参数组成、基本算法步骤、流程以及相关算法的改进,同时描述了多目标问题的相关内容,建立了研究多个目标函数的粒子群算法基本步骤及流程。最后,通过算例分析深入研究配网重构问题。针对单目标优化问题,采用一种改进的混合粒子群算法对配电系统中的网络重新配置,该配置具有最小的损耗和最小的节点电压偏差,同时满足特定负载模式下的运行约束,操作限制是系统的电流容量和径向操作结构。针对多目标优化,构造以有功损耗最小、开关操作次数、电压偏移为目标函数的优化数学模型。通过对网络进行简化、编码及拓扑分析,引入了Pareto模型、外部精英集、锦标赛选择机制及动态参数调整对算法进行相关改进。选择3个接入点作为分布式电源接入点,在matlab软件环境下对IEEE33节点进行算例分析,结果验证了改进算法对目标函数的适用性。