在当今社会,科学技术飞速发展,国民经济不断增长,人民的生活水平日益提高,随之而来的是人们对电力能源的大需求以及对电能质量的高要求。在扩大电网规模的同时,保证电力系统安全性、可靠性、经济性的前提之一,就是要确保配电网的正常运行。配电网拓扑结构复杂,且直接与用户相连,发生故障会导致供电可靠性下降,严重时将造成重大的经济损失。因此,为了快速准确地诊断和排除配电网故障,保证电网安全可靠运行,研究配电网故障定位技术有着重要的现实意义。在目前智能电网的发展趋势下,本文围绕基于馈线自动化技术的配电网故障区段定位方法展开研究。在综述了配电网故障区段定位的研究现状后,从基于逻辑关系建模的配电网故障区段定位模型入手,对于区域划分和包含分布式电源的两种故障定位模型,分别研究了它们的参数编码方式、开关函数以及适应度函数的构造。同时,针对配电网故障区段定位典型的含0-1离散约束条件逻辑求值的最优化问题,本文提出一种将自适应理论、差分进化和蝙蝠优化算法结合的改进蝙蝠算法对其求解。在分析蝙蝠算法基本仿生原理的基础上,利用其快速寻优能力进行故障区段的搜索和定位,在寻优过程中引入差分进化算法的变异、交叉和选择操作,提高种群多样性,以弥补传统蝙蝠算法可能陷入局部最优的缺陷。为进一步平衡算法的收敛速度和收敛精度,本文对算法的速度、变异和交叉等相关参数进行了自适应改进,使其能动态地调整自身特性,达到算法寻优性能最大化的目的。通过标准函数的性能测试和与其他智能算法的比较分析,表明本文改进后的算法在寻优方面确实更有优势。最后,将改进蝙蝠算法应用到配电网故障区段定位中,利用仿真软件MATLAB对配电网不同拓扑结构,各种故障问题以及含信息畸变的情况进行故障定位仿真。仿真结果表明,本文所提算法能够准确快速定位出故障区段,可靠性高,效果好,具有良好的应用前景,为解决配电网故障区段定位问题提供了一种新的思路和方法。