化工园区内大量危险物质及工艺装置聚集,潜在事故风险拓展由点及面。传统风险的管控技术存在监控覆盖面窄、实时信息共享不足、数据服务表观化、研判策略经验化等局限性。采用现代物联网技术,构建数据驱动的、面向态势感知的应急信息系统,对提升区域风险管控及事故应急一体化、集成化水平具有重要意义。本文以化工园区区域性事故灾害预防及应急一体化管控为核心目标,以态势信息流作为研究主线,结合物联网技术优势与态势感知理论指导,选取危险物质泄漏扩散事故场景进行态势感知及其信息支持系统的研究与开发。主要研究内容如下:(1)化工园区事故态势感知技术需求分析。基于态势感知信息模型,采用数据驱动的需求分析方法,识别化工园区事故态势感知在数据采集、数据挖掘、数据集成等技术层面的关键需求,即分布式联网数据采集、智能事故态势分析及园区级集成应用平台。(2)化工园区联网数据采集与监测技术方案设计。基于物联网感知层与网络层技术,确定监测终端部署、通信传输组网、数据集中采集策略。通过构建化工园区安全监控小型试验平台,开发数据集中采集与前端监测预警程序,为园区级应急信息在线服务平台的原型系统开发提供底层技术支持。(3)危险物质泄漏扩散事故态势研判技术研究。包括事故源参数反演和事故模式识别技术。当事故模式已知时,基于扩散浓度场拟合原理,结合监测数据及经典扩散后果模型,构建参数优化求解模型,反向演算包括事故源位置、源强等在内的关键源项参数;当事故模式未知时,将监测数据分别与不同泄漏扩散模式及其后果模型进行优化搜索与匹配分析,从而确定最佳匹配的事故模型进行参数反演。通过数值仿真实验说明其可行性与有效性,并从准确性、稳健性与计算效率等方面对方法性能加以分析。(4)基于WEB的化工园区应急信息服务平台开发。采用MVC模式的Struts2+Spring+Hibernate+Ajax框架,综合运用主流Java Web开发技术,构建覆盖全区域、远程联网、实时动态的园区级应急信息在线共享与集成应用平台,重点开发了应急值守管理和应急监测预警2个子系统,共含11个功能模块。