跑步机是目前国际上较为流行的一种有氧健身方式,越来越受到大家的喜爱.由于天气或环境的限制。所以跑步机作为一种替代品,越来越受白领的喜爱,如今跑步机成为大众最受欢迎的产品,也成为很多家庭的必备运动器材。随着各类人群越来越多的使用跑步机进行体育锻炼,意外的摔倒引起的伤害也较常见。目前跑步机智能性还不够好,运动者的状态不能得到及时的监测,所以也就不能预测摔倒。目前,较为常用的方法是用一个夹在衣服上的安全绳,在跑步者摔倒时,通过安全绳,打开电磁阀控制的紧急停止开关。使用起来十分不便,据调研95%以上的跑步机使用者不使用这个安全绳。本文根据分析正常跑步时的人体运动姿态和跑步机上运动时的摔倒行为过程。基于跑步机运动的特殊性,运动环境的复杂性,检测平台的选择受到了一定的限制。通过设计不同的测试案例,收集在不同运动模式下的人体姿态变换数据。以实验数据为基础,通过比较,提出基于支持向量机(SVM,Support-Vector-Machine)的多种运动模式分类设计。本文通过对人体运动姿态防摔识别理论的研究,选择合适的硬件平台,收集和分析对比试验数据。结合智能跑步机的最新发展,提出新的应用,即跑步机跑步防摔识别系统的研究,在特定环境下,识别率90%以上。