针对当前对网上拍卖研究的不足和电子商务发展的需要，本文提出了一种新型的基于智能代理的多属性网上拍卖。基于智能代理的多属性网上拍卖，是一种新型的基于电子市场的采购流程。采购商登录软件服务商的网站创建智能代理代替其进行拍卖，并且定义询价请求，包括商品的品牌、规格型号、数量、交货期等各种属性的取值区间等信息；系统邀请供应商进行投标，多家供应商可以创建智能代理进行投标；买方代理根据供应商的投标给予综合评价，从而选出最具竞争力的供应商作为自己的合作伙伴。最后获胜的竞拍人按照他最后的报价提交产品。随着电子商务的发展和对网上拍卖研究的进一步深入，多属性网上拍卖必将得到更为广泛的应用。 针对当前对多属性网上拍卖协议设计研究的不足和电子商务发展的需要，本文提出了一种新型的面向电子商务的多属性拍卖协议。该协议通过对供应商成本权重反馈，使系统可以对采购方作出修改询价的建议，从而增加了多属性拍卖系统的柔性，提高了达成交易的几率。 在此基础上，首先本文采用主客观相结合的方法确定多属性拍卖中拍卖人的偏好，从而得出较为准确的拍卖商品属性综合权重。并且通过应用模糊多属性决策的方法分析了单一中标人情况下的多属性网上拍卖的供应商决定问题。同时根据拍卖人采购需求的可分割性，利用改进单亲遗传算法，对多中标人情况下的供应商决定问题进行了研究。 其次，本文应用人工免疫算法设计竞拍Agent的自动投标策略。竞拍Agent把拍卖人的RFQ作为抗原，投标策略作为抗体，依据综合满意度来评价抗体，通过最大化抗体与抗原的亲和力以及自身对抗体的综合满意度，提交有竞争力的投标。 再次，本文应用粗糙集理论对供应商投标进行分析，通过确定修正系数，对拍卖物品的属性权重进行调整；并根据满意度调整供应商反馈的成本权重，结合拍卖剩余时间确定RFQ修改建议。 最后，在上述工作的基础上，本论文对基于智能代理的多属性网上拍卖系统实现进行研究，设计了一种基于Agent的面向电子商务多属性拍卖系统，并且通过实例分析该系统。本论文的研究接触国际最新研究前沿，具有十分重要的理论意义和广阔的应用前景。