关键词识别是一种较为特殊的语音识别机制,综合了信号处理和模式识别等多项技术,在人机交互、音频信息检索、侦听安防等方面有着极为广泛的应用。按例查询型关键词识别是关键词识别领域重要的研究方向之一,该方法利用关键词的模板语音检索关键词,即利用语音检索语音,在一些应用上有其独有的优势。本文重点研究了基于文本以及基于模板匹配的按例查询型关键词识别方法,论文的主要工作内容包括:(1)对基于LC-RC(Left and Right Temporal Contexts)系统的音素识别器进行了基础测试,并对实验结果进行了分析。(2)在Kaldi平台上搭建了基于文本的关键词识别系统。实现了基于图的重新打分方法,利用假设区间之间的相似性,对检测结果的得分进行重新排序与二次筛选,并对算法的性能进行了测试,取得了一定效果。(3)对基于模板匹配的关键词识别系统进行完善,尝试多种方法提升系统性能。首先对系统阈值设定的方法进行了研究,之后实现了基于Logistic回归的模板得分融合方法,最后对得分规整的方法进行了对比与分析。