入侵检测技术作为确保计算机网络信息安全的一个重要手段正成为信息安全领域的研究热点之一。入侵检测系统的运行机理与人体免疫系统有着天然的相似之处，人体免疫系统成功保护肌体免受各种侵害的机理为研究入侵检测提供了重要的方法。 本文分析人体免疫系统的特异性识别、阴性选择、亲和力成熟、基于基因库的抗体多样性等免疫机制，比照人体免疫与人工免疫的功能，在此基础上建立基于人工免疫的入侵检测模型，该模型模拟了人体免疫的近似匹配、阴性选择、记忆识别、克隆选择、基因库生成特异抗体等功能，具有分布式、自适应及健壮性的信息处理能力。此外，本文改进分布式环境下利用基因库进化与基因高突变策略生成检测器的算法，该算法综合考虑了生成未成熟检测器的三个策略以及分布式环境中均衡基因库的策略，更加适用于分布式环境；引入亲和力成熟算法和阴性选择算法，改进实现免疫记忆的算法，该算法能得到更有效的记忆检测器，并及时去除可能会产生误报的记忆检测器；将检测任务分布于各入侵检测节点，利用流水线与异步并行机制对串行的克隆选择算法进行并行化设计，理论分析表明该算法理论上获得线性加速。