近30年来,党和国家十分重视热电联产的建设与发展,国家新制定的相关法规中,都明确强调积极发展热电联产,经过50多年来的发展,逐步形成了中国特色的热电联产模式,但是热电体系的发展还不够成熟。实践表明,热电联产机组具有很大的节能性,热电联产不仅是提高城市生活水平的有效方法,更是电力系统经济高效运行的重要保障。冷端系统的优化程度对机组经济性影响很大,热电联产机组的冷端系统包括凝汽器和热网加热器。随着环境温度的变化,冷端系统的运行特性变化很大。本论文从热电联产机组冷端系统优化入手,将热网、凝汽器等冷源系统作为整体研究。以抽汽凝汽式热电联产机组为例,分析影响其热经济性的因素,主要有节流损失、负荷分配、能级匹配等。在此基础上,分析热电联产机组的节能潜力,根据不同的影响因素提出相应的解决措施。针对热电联产机组冬季存在的空冷凝汽器冻结和供热参数调节滞后的问题,通过建立数学模型,对某运营的热电厂进行计算,得到不同有效换热面积对应的最小蒸汽流量,以及不同环境温度对应的凝汽器最小蒸汽流量和供热参数,利用origin软件绘制相应的性能曲线。分析结果表明：该方法能够准确计算不同温度下机组所需的热电负荷,为热电厂热电分配具有指导意义；供热参数与环境温度相匹配,避免能源浪费；借助性能曲线能够清晰看到凝汽器所需蒸汽量和供热参数随环境温度的变化趋势,及时有效调整供热和发电参数,避免凝汽器冻结,满足热用户需求,提高机组热经济性。热电厂不仅要满足用户需求,更要实现经济运行。因此,负荷优化分配就显得十分必要。本论文在对现存负荷分配方法进行分析和比较的基础上,将三种不同的粒子群算法用于求解热电联产负荷优化分配的问题。根据热电负荷分配可行域,给出了热电联产机组负荷分配的算法步骤和数学模型。在满足凝汽器最小蒸汽流量和供热参数要求的情况下,利用MATLAB编程进行热电负荷优化分配。结果表明,XPSO方法能够提高算法的收敛速度,并且具有较好的目标优化值；EPSO算法虽然收敛速度较慢,但是具有较好的寻优能力；SPSO算法虽然具有较快的收敛速度,但是成本函数值较大。综上所述,XPSO算法是求解热电联产机组负荷优化分配的一种有效方法,为提高机组热经济性提供依据。抽汽参数随环境温度的变化而变化,抽汽参数的变化会对电功率造成一定的影响。变工况计算能够将功率误差量化,便于分析供热对发电造成的影响。对热电机组进行变工况计算,得出不同供热参数下对应的电负荷,将供热对发电的影响进行量化,为热电机组节能提供依据。同时,计算不同抽汽压力下机组的(?)损,结果表明,抽汽压力大的机组(?)损较大。因此,在保证热用户需求的条件下,适当降低抽汽压力能够提高机组热经济性。