可持续发展是当今世界关注的热点问题,尤其是与民众生活息息相关的能源可持续发展问题更是专家学者研究的焦点；因此,研究能源可持续发展指标体系及其评价方法具有相当重要的社会意义。本课题来源于上海市发改院关于构建上海市能源可持续发展评价指标体系,着重研究基于GA-LSVR的能源可持续发展指标体系评价方法。本文首先对能源可持续发展理论及国内外评价指标体系及其评价方法进行全面分析,基于能源可持续发展相关理论,依据能源可持续发展指标体系构建方法,研究运用相关性分析方法构建能源可持续发展指标体系。在此基础上,针对能源系统的非线性、小样本等问题,提出基于支持向量回归(SVR)的能源可持续发展评价方法并进行仿真。又因能源数据样本个体间的局部变化趋势,为提高SVR评价模型精度,提出基于局部支持向量回归(LSVR)的能源可持续发展评价模型并进行仿真。此外,为进一步提高LSVR评价模型的性能,进一步提出使用遗传算法(GA)和LSVR混合的GA-LSVR模型,通过遗传算法优化LSVR评价模型的参数,并应用于上海市1985-2010年的能源可持续发展状况的评价。研究结果表明：本文提出的遗传算法和局部支持向量回归混合的能源可持续发展评价模型是有效、可行的,较基于SVR和基于LSVR的评价模型精度都更高。这为进一步研究上海市能源可持续发展评价指标体系奠定了较好的基础,对可持续发展研究具有一定的社会意义。