目的:探讨基于甲状腺髓样癌（medullary thyroid carcinoma,MTC）超声特征构建的列线图模型在预测MTC颈部淋巴结转移中的应用价值。方法:回顾性分析北京协和医院2008年4月至2020年8月经手术病理证实的139例MTC患者的临床信息和超声影像资料,其中淋巴结转移的患者共93例。记录患者的性别、年龄、MTC原发灶的超声声像图特点,包括大小、回声、钙化、血流信号、被膜侵犯情况等,以及颈部淋巴结的超声声像图特点,包括淋巴结皮髓质分界、淋巴结血流信号、超声是否提示淋巴结转移。通过lasso回归和logistic回归分析筛选出MTC颈部淋巴结转移的危险因素,构建列线图预测模型。通过Bootstrap重采样进行内部验证。结果:原发灶呈多灶、形态不规则、甲状腺被膜受累以及超声提示淋巴结转移被确定为危险因素。基于上述超声特征构建了预测淋巴结转移风险的列线图模型,该模型的C指数为0.894（95%CI:0.845-0.943）,受试者操作特征曲线下面积为0.894。校准曲线和临床决策分析显示该模型具有良好的临床应用价值。结论:基于MTC超声特征构建的列线图模型可作为一种简便、无创的量化工具预测MTC颈部淋巴结转移的风险。目的:本研究旨在探讨阳性淋巴结对数（log odds of positive lymph nodes,LODDS）对甲状腺髓样癌（medullary thyroid carcinoma,MTC）患者预后的影响,并构建包含LODDS的列线图模型,预测MTC患者术后的癌症特异性生存率（cancer specific survival,CSS）。方法:回顾性分析来自 SEER（Surveillance,Epidemiology,and End Results）数据库的1110例全甲状腺切除术后的MTC患者数据,将所有患者随机分为训练集（n=778）和验证集（n=332）。使用C指数、赤池信息标准（AIC）以及受试者操作特征曲线下面积（area under curve,AUC）三个评价指标分别对美国癌症联合委员会（American Joint Commission on Cancer,AJCC）分期系统中的N分期（lymph node status,N status）、阳性淋巴结个数,以及阳性淋巴结对数这三种淋巴结分期系统的预测效能进行评估。应用多因素Cox回归分析确定MTC预后的独立预测因素,并基于筛选出的预后因素构建列线图模型。应用C指数、AUC、校准曲线和决策曲线分析对列线图模型的预测能力进行评估。结果:在三种淋巴结分期系统中,LODDS在预测MTC患者CSS方面准确性最高。在训练集中,基于LODDS构建的列线图的C指数高达0.895,预测MTC患者1、3、5和10年CSS的AUC分别为0.949、0.917、0.925和0.901。同时,校准图和决策曲线分析均显示出该列线图具有优越的临床适用性。上述结果均在验证集中得到了证实。结论:作为MTC的独立预后因素,LODDS在预测MTC生存率方面的准确性优于AJCCN分期和阳性淋巴结个数。在评估MTC患者术后CSS方面,本研究构建的基于LODDS的列线图模型优于传统的AJCC TNM分期系统。