在信息技术高速发展的今天，国内的网络教学平台如雨后春笋般涌现。通过网络学习，可以得到所需要的知识，但是目前的网络教学平台，在学习资源个性化组织的部分作的还十分有限，使得学习者在面对大量学习资源时无所适从，这影响了网络教学的效果。本研究针对存在的不足，构建了一个基于Web的自适应导学系统的框架。该框架支持学生兴趣挖掘、个性化组织学习资源、基于文本分类的学习资源自适应管理。系统利用文本分类技术提取出网页的特征信息，并通过学生浏览过的网页得到学习者的兴趣特征，通过与学习者特征的比较为其推荐最符合当前兴趣的学习资源，把学习者从海量学习资源中解放出来。此外，研究还为教学平台中学习资源的管理提供了一种新的思路。依靠教师的丰富经验，将部分学习资源划分类别后，一方面系统利用其自动分类功能将其余的资源归类，从而一定程度上减轻了教师的工作量，另一方面，系统还通过联合关键字的方式，借助专业搜索引擎搜索Internet资源，在为学习者提供更丰富的资源同时，将符合要求的资源收入系统，实现学习资源的自适应增长。 最后，研究通过实验的方法验证了论文所提出学生浏览记录处理方法和推荐策略的有效性，同时通过实验说明了系统应该采用的特征选择和分类方法，达到了预期效果。