电学层析成像技术(Electrical Tomography,ET)是近三十年来发展起来的新型测量技术,由于该技术具有无辐射、非侵入、响应快、结构简单以及成本低廉等优点,在医学临床监护和工业测量等领域具有广阔的应用前景。近年来,ET技术虽然取得很大进展,但由于逆问题求解存在严重的不适定性,使得图像重建质量并不理想,图像分辨能力较差。本文主要从电阻抗断层成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)图像重建算法方面进行深入研究,主要工作和结论如下：首先,介绍了Landweber迭代法并引用其他的迭代格式对该算法进行改进,实验结果表明,该新算法具有较好的稳定性和较高的实时性。其次,应用基于广义逆矩阵算法及迭代改进算法对图像进行恢复。最后,介绍一种基于全变差正则化的图像重建算法,应用基于布莱格曼距离的迭代改进方法对全变差正则化算法进行改进,在保证稳定性的同时可提高对介质非连续分布区域成像的分辨能力。