近年来,随着计算机技术的进一步提高,自动识别技术已经广泛应用于多个领域。图像信息是人类最有效的信息获取和交流方式,作为自动识别技术之一的图像识别技术,通过近20多年的快速发展,已使人们充分认识到它是认识世界、改造世界的重要手段。目前,图像处理和识别技术已应用于遥感技术、生物医学、工业方面、军事安全领域、通信、文字识别、交通等多个领域,成为影响国民经济、国家防务和世界经济的举足轻重的产业。数字图像处理和识别方法的研究也成为一大热点。本文通过对核对拆回电能表的工作流程的调研分析,探索一套数字图像处理和识别技术的算法以实现电能表图像自动识别系统的应用,即在电能表图像自动识别系统中,利用图像采集设备获取电能表图像中的有用信息,并经过数字图像处理得到需识别的条形码和读数区域,然后根据条形码编码规则和字符特征提取自动识别出最佳字符串,经与量电资产信息管理系统中数据的核对,完成拆回电能表的处理流程。同时存储电能表的图像信息,以电能表的实际图像来增强用户电费征收数据的可信度。本文研究的主要内容包括数字图像采集、图像处理和图像识别中相关的原理和关键技术,主要研究成果如下:(1)对拆回电能表的处理现状作了详细的分析后,提出了建立拆回电能表图像自动识别系统的设计方案。(2)对图像增强和图像分割等数字图像处理方法进行了深入的研究与分析,并选择线性灰度变换方法、全局阈值法、边缘检测等技术,解决了电能表图像处理中增强图像的对比度、二值化处理、识别区域的辨识与定位等关键问题,从而确定电能表数字图像处理过程中的具体实现方式。(3)研究并借鉴光字符识别技术,采用字符分割、骨架处理、特征提取等方法实现电能表读数的识别,从而自动识别出最佳字符串,并解决了电能表特有的识别问题。(4)根据电能表的表号、型号等基本信息,能够直接查询到该电能表的图像,缓解了翻找拆回电能表的劳动强度,缩短了拆回电能表信息查询的时间,提高了查询速度与准确度。用电能表的实际图像更可验证拆回电能表读数,增强了电费征收数据的可信度。(5)实现了拆回电能表图像自动识别系统的实际应用,并且将物流自控系统、自动识别系统和数据库管理系统融合构成一个自动控制的整体,完成了对拆回电能表的输送、拍照、条形码和读数识别、数据核对、信息保存等功能。通过对电能表图像自动识别系统的测试和试运行,电能表条形码的识别率达到95%以上,电能表读数的识别率达到85%以上,取得了令人满意的效果。