随着电力体制和电力市场改革的进一步深化,电网规划、电力销售、电费回收、客户服务成为电网公司的重中之重,因此电力资源的管理和分析预测显得越来越重要。如何利用大量的营销业务数据为制订电网运行规划服务,从而更加有效地促进电力市场发展,成为供电企业当前亟待解决的问题。本文主要研究了数据挖掘技术在电力分析与预测系统中的应用。运用联机分析和数据挖掘技术构建了一个电力负荷分析系统,从大量负荷数据中挖掘有价值的知识。该系统在电力负荷立方体基础上,通过选择有效的预测算法与联机分析有机结合,共同实现了电力负荷的在线预测和数据分析。首先对电网数据时行预处理,建立数据仓库并对其进行OLAP联机分析,再结合数据挖掘算法对电量日负荷进行预测,为总结电网运行经验、发掘电网运行规律,为调度人员提供分析研究平台,有助于促进电网规划的制订、提高电网调度水平和科学决策水平。重点介绍了该系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。