【摘 要】
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本文通过现场试验和理论分析对粉喷桩复合地基承载性能和变形特性进行了研究。通过桩间土、原状土各两组,单桩,单桩与多桩复合地基各三组的现场静载荷对比试验,获得了各自的
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本文通过现场试验和理论分析对粉喷桩复合地基承载性能和变形特性进行了研究。通过桩间土、原状土各两组,单桩,单桩与多桩复合地基各三组的现场静载荷对比试验,获得了各自的容许承载力值,根据P-S曲线计算出的变形模量结果表明,地基经过粉喷处理后,地基力学性质和变形特性得到明显改善,土层的强度和变形模量明显提高。在静载荷试验过程中,同步测试了桩土应力分担比n,得出粉喷桩复合地基在设计荷载作用下桩土应力比分布在6.2(9.6。对桩、垫层采用弹性模型,对土采用弹塑性模型,对复合地基进行了平面有限元分析,探讨了复合地基的荷载传递规律及变形规律。当外荷载小于比例极限荷载时,桩土变形在线弹性范围,有限元计算得到的荷载-沉降曲线与实测曲线相吻合。从桩土应力比n计算值与实测值比较可以看出,有限元计算所得的桩土应力比随荷载的变化曲线与实测曲线基本一致。计算结果表明,在进行复合地基载荷试验时,载荷板下的垫层厚度及变形模量会对复合地基的荷载传递特性以及沉降产生影响 。人工神经网络是近年发展起来的一种模仿大脑的结构和功能的信息处理系统。它具有多种传统计算方法所没有的优点与特性,在各个领域得到了广泛的应用。本文利用神经网络建立了粉喷桩力学参数反分析模型,通过本文的研究工作可以看出,利用神经网络进行参数反分析是可行的。对工程算例的计算结果表明,神经网络计算出的材料参数的精度是令人满意的。
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