中国书法发展已有三千多年的历史,在中华民族传统艺术文化中占有重要地位。它以汉字为载体,以毛笔为主要的创作工具,以笔法、墨法和字法为表现手段。在当今的网络时代,借助计算机技术对书法创作过程进行数字化对发扬中国民族文化有着重要意义。首先,为了对毛笔书写的动态过程及书写效果进行数字化,本文提出一种基于视频记录,对书写过程中产生的墨迹及其变化进行提取的方法。该方法以一段自然书写状态下的视频作为输入,利用运动前景检测算法通过图像帧取、凸包检测、凸包填充、图像减法获得视频中墨迹及其变化信息,实现了毛笔笔头图像与墨迹图像相互分离。此方法解决了书法数字化过程中,通过固定在毛笔上的传感器去采集输入图像遇到的相关问题,以及在书写过程中毛笔笔头与墨迹因颜色相近而难以分离等问题。实验结果表明该方法是可行有效的,能够从毛笔运笔书写视频中提取到墨迹的动态变化过程。其次,为了进一步对上文中提取到的墨迹图像进行细化,本文提出了两种汉字书法图像骨架提取的方法:1、提出一种基于墨迹增量的书法汉字图像骨架提取方法。首先,在已获得大量毛笔运笔书写视频中墨迹变化的图像基础上通过相邻两帧图像间作差运算获取墨迹图像的增量;其次,计算出其凸包、凸包质心;最后,将相关数据进行连接、映射进而提取书法汉字骨架。2、提出一种基于墨迹轮廓的书法汉字图像骨架提取方法,通过在原墨迹图像上减去其轮廓并在新的墨迹图像上继续减去其轮廓实现对汉字的‘减肥’,再利用相关细化算法进一步对‘变瘦’的汉字进行处理,最终提取到图像骨架。最后,在书法汉字图像骨架提取效果上将本文方法与其他文献中的方法做了一定对比。对比结果表明,本文方法提取到的图像骨架具有单像素点、高连通性和无伪支等诸多优点。