基于遗传算法的智能考试系统

来源 :长安大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cats2106
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
考试环节作为教育教学中必不可少的一个关键环节,历来在整个教育教学中有着不可替代的重要作用。随着现代化信息技术的广泛应用,将信息技术应用于教育的考试环节中,研究和开发一个具有强大功能,扩充性好,易维护的计算机智能考试系统在当前有着十分重要的现实意义。本文提出一种基于遗传算法的智能考试系统。论文在对目前国内外在线考试系统发展现状分析总结的基础上,提出了采用在问题寻优中收敛效果良好的遗传算法,通过对常用组卷算法进行分析并作为组卷策略,对在线考试系统进行了设计,基于.NET框架的WEB应用程序,对系统进行了实现。通过使用该系统可以突破地域和时间的限制,为学习者通过考试检验自己的学习效果提供了极大的便利;同时可以提高教师工作效率,缩短考试周期,节约时间和人力物力成本。该系统真正实现了智能组卷和无纸化考试。
其他文献
随着我国高速列车的不断发展,一些高速列车出现车轮多边形现象,造成了列车的异常振动,影响列车的正常运营,造成巨大的经济损失。现在对车轮多边形的形成机理还没有形成统一的
随着能源危机和环境污染问题的日益严峻,均质压燃(Homogeneous ChargeCompression Ignition,HCCI)作为内燃机的一种新型燃烧方式已经得到广泛关注,并被认为是满足未来人们对节能环
目前对于钢筋混凝土耐久性的研究主要集中在混凝土碳化、钢筋锈蚀机理以及构件截面承载力等方面,对于由于耐久性退化导致的钢筋混凝土梁构件失效模式改变的研究尚少有报道。
随着计算机图形学的不断发展,人们对图形学的追求已经不再满足于它的真实感程度。由于人们在现实世界中对图形表达的方式有不同的需求,计算机图形学已向两极化方向发展,即真实感
随着列车速度的提高,列车与空气的相互作用变得十分强烈。高速列车交会时的空气动力学问题就是其中一个非常重要的方面。本文基于三维、定常、可压Navier-Stokes方程以及κ-
随着城市轨道交通的快速发展,列车速度不断提高,运营环境更加复杂,车地无线通信系统需要更大容量、更高速率、更稳定可靠的技术。LTE技术作为下一代铁路宽带移动通信系统,网
随着铁路运行速度的逐年攀升,较快的列车运行速度对道岔提出了更加严格的要求。本论文是道岔监测系统项目的一个子课题,是在道岔监测系统提供的大量道岔状态数据的基础上,应用神经网络对道岔进行智能故障诊断。本文是对道岔智能故障诊断的一次初步尝试,目的是给道岔监测系统的故障诊断功能提供一种可行性实现方法。论文首先介绍神经网络的定义和原理,并分别的从两个典型神经网络——反向传播神经网络(BP神经网络)和径向基神
Bragg光栅结构因其对特定波长良好的选择反射作用,而在日益增长的光纤通信系统,尤其是波分复用系统中,得到越来越广泛的应用。它被广泛用来制作光学滤波器、半导体激光器、光