现有库存模型通常对需求量有一定的约束，对库存模型的运用范围有一定限制。特别是当需求量为随机量时，相关的需求量确定对模型的有效运用尤为关键。由于一般企业对预测技术的认识程度还很有限，同时企业内部的基础数据十分缺乏，对需求量的预测往往是依据经验来进行，与实际相差较大；或者企业为了保证不丢单、随时满足市场需要，放松库存要求，库存模型在经济性和配送上有很大的优化空间，实际运作上不能满足企业的要求，也在很大程度上影响了库存模型的推广和运用。 本文首先回顾了传统的库存管理模型，传统的企业库存管理侧重于优化单一的库存成本，从存储成本和订货成本出发确定经济订货量和订货点。从单一的库存角度看，这种库存管理方法有一定的适用性，但是从供应链整体的角度看，单一企业库存管理的方法显然是不够的。此外，随着市场变化，市场竞争已从传统的、简单的成本优先的竞争模式转为时间优先的竞争模式。因此库存优化不能简单地仅优化成本。在供应链管理环境下，库存优化还应该考虑对时间的优化，比如库存周转率的优化、供应提前期优化、平均上市时间的优化等。库存时间过长对于产品的竞争力不利，因此应从提高用户响应速度的角度提高供应链的库存管理水平。而这些问题，单靠传统的库存模型并不能给出满意的答案。 为解决这个问题，本文以重庆秉信纸业公司的库存需求为样本，首先使用博克斯-詹金斯预测法(简称ARMA模型或B-J模型)进行需求分析。该方法适合于对时间序列的典型特征难以做出判断的时间序列的预测，而且它也无需像回归分析中必须花费很多时间寻找解释变量。它只要事先假设一个可能适用的模型，然后按照一定的程序反复识别改进，以求得一个较为满意的预测模型。因此本文用B-J预测法预测重庆秉信纸业公司的未来需求量，对大多数纸箱企业而言，这种方法显得简便易行，不需要专业的人才和过于复杂的操作培训。 未来需求量的确定，为库存模型的建立提供了基础。本文采用定量控制法来优化重庆秉信纸业的库存，该方法从库存满足率为切入点建立模型，不仅考虑了需求量的不确定性对库存的影响，还考虑了运输中的不确定性对库存的影响。从实际的角度来说，客户的需求来源于企业外部，个性化的需求以及时间上的不同导致需求的随机性，从而影响企业的库存，本文采用基于随机需求量、随机提前期的库存模型，以找到管理提前期和控制库存的有效途径，供应链中需求信息的放大效应就可以得到很好的控制。有效的缩短提前期可以降低安全库存水平，节约库存投资，提高客户服务水平和对生产计划变化的快速相应性，同时也能很好的满足供应链时间竞争优势的要求。