本文使用CSIRO-Mk3.6.0(简称CSIRO)全球模式输出结果,驱动区域气候模式Reg CM4.4,分别在RCP4.5和RCP8.5温室气体排放情景下,进行东亚地区25km水平分辨率、1970~2099年的模拟试验(简称Cd R)。首先选择参考时间段1986~2005年对两个模式在中国区域气候态和极端气候的模拟能力进行评估。在此基础上,比较分析了全球模式CSIRO和区域模式Cd R在两种排放情景下,中国区域气温、降水在21世纪中期(2046~2065年)和末期(2080~2099年)的变化情况,以及极端气候在21世纪末期的变化情况。结果表明:(1)两个模式对中国地区地面气温的模拟能力较好,相关系数均在0.9以上,与CSIRO相比,Cd R能够模拟更多小尺度陆面信息所带来的气温分布特点,从而改善中国地区的气温模拟,减少了CSIRO冬季的冷偏差和夏季的暖偏差。但对降水的模拟上相对较差,不能准确的模拟出降水大值中心的位置,Cd R对地形强迫作用敏感,使得华北太行山至西南横断山脉的地形降水偏大。Cd R能够大致反映出气温和降水的年际变率的分布,但是Cd R在模拟气温和降水的变化趋势方面相对较差。(2)两个模式都模拟出未来气候将显著变暖,并表现出冬季升温高于夏季,RCP8.5情景下升温高于RCP4.5,到21世纪末期RCP8.5情景下升温5°C以上。但CSIRO和Cd R所预估变暖的空间分布型不同,变暖的数值也有一定差异。降水量的变化表现为冬季总体增加,夏季则呈增加-减少的混合分布。夏季中两个模式的降水变化存在很大区别,并且不同情景下降水变化也不一致,进一步强调了气候变化预估在该地区的不确定性。(3)在所选择的八个极端气候指数的模拟中,Cd R对气温极端气候指数的模拟效果优于CSIRO,Cd R模拟结果的相关系数均超过0.9,两个模式对降水极端气候指数的模拟能力不如气温极端气候指数。气温相关的极端指数在空间分布上与平均气温有很好的一致性,进一步说明中国南方比北方温暖,南方发生极端暖事件的概率较大,北方发生极端冷事件的概率较大;降水极端气候指数基本上能反映中国极端降水在东南地区大于西北地区的特征,极端降水分布特征与降水量的空间分布密切相关。(4)在对极端事件的预估中,与21世纪末期的RCP4.5情景相比,中国在RCP8.5情景下,由于气温上升更剧烈,导致极端高温和低温升温更多,夏季日数更长,霜冻日数更短,最终使中国的极端冷事件会有下降趋势,极端暖事件呈上升趋势;中国极端降水事件总体表现为增加,并且在长江以南地区,会有增强的极端降水事件发生,在西北地区,两个模式表现出不一致性。