随着计算机软硬件技术、半导体技术、电子技术、通讯技术和网络技术等飞速的发展,人类社会进入了后PC时代。近年来在生物识别技术领域中,声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目,并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式,被广泛的应用到嵌入式识别设备当中,然而大量数据的实时采集、过滤、处理需要新一代具有高浮点运算速度,低功耗的处理器来完成。今天DSP处理器由于其特殊的指令结构以及较高的编译效率使其能够快速的执行声纹识别算法,满足当今各种数字信号处理及高实时性的要求,特别在向量运算、指针线性寻址等方面具有不可比拟的优势。采用高性能DSP处理器的声纹识别系统由于声纹识别技术的方便性、经济性、准确性和嵌入式系统的便携性、移动性等优势受到世人瞩目,被广泛的应用到人们的日常生活当中,成为未来科技发展的主要趋势。论文的主要研究方向是在嵌入式平台下实现说话人的辨认功能,主要的内容如下:(1)在TMS320C6713DSK实验板上实现语音信号的采集功能,借助串口实时的保存数字语音信号;在保证较高正确识别率的前提下,采用合适的声纹识别算法,实现语音信号训练与识别功能。(2)整合语音信号的采集模块、训练模块、识别模块,形成一套完整的声纹识别系统,拥有较高的正确识别率。通过利用交叉编译工具,根据不同嵌入式平台提供的SDK重新编译软件模块,确保系统拥有较高的可移植性。