目前，高层建筑地基基础、地下工程的发展导致了深基坑工程的大量涌现，城市建筑的日益密集使得深基坑开挖引起的周边环境变形倍受关注。因此，如果对基坑开挖过程中的支护以及周边环境变形做出准确哪怕是近似的预测，必定能对工程的施工有重大指导意义。 本文正是以此为研究的出发点，围绕对深基坑随开挖过程变形的预测做了一些工作。 文章首先总结并分析了目前国内外的基坑研究现状，介绍了多种研究手段，比较了各种方法尤其传统方法和有限单元法在解决基坑问题上的优劣，在此基础上选择了有限单元法来作为基坑开挖变形的预测工具。 随后总结了有限单元法在深基坑问题的研究与运用现状，接着探讨关于深基坑系统的三维有限元分析模型的理论实现细节，期间推导和引用了大量的有限元理论公式。随后，为了评估所讨论的模型的可适用程度，在该理论模型的指导下使用ANSYS软件对某地铁深基坑的施工开挖进行了数值模拟，包括平面应变模型模拟和三维模型的模拟，并与现场监测资料做了对比分析，得出了一些结论。 鉴于岩土参数的在开挖过程中的随机性、离散性和模糊性和监测资料的实时性，本文还尝试采用神经网络，基于平面应变模型下土参数和基坑响应量关系的拟合训练，根据监测数据来对土性参数做了反演分析，并运用反演出的土性参数来再度预测基坑的变形，取得了较为理想的效果。 本文最后总结了研究过程中的经验和收获，并指出需要进一步研究的内容和方向。