模糊回归分析在工程技术、经济、金融、管理、生物科学等领域有着广泛的应用，各种模糊回归分析模型的研究自然就成为众多学者的研究焦点之一，其中模糊回归分析模型的建立及回归系数的估计是研究的两个重要方面。在以往学者的研究当中，人们大多数利用对称三角模糊数作为模糊线性回归模型的系数，而往往忽略了其他类型模糊数的讨论。本文首先介绍了模糊数学及模糊回归分析的发展历程，给出了几种模糊数及模糊数之间距离的定义；并通过改变权函数f (λ)的表达式，得到一个关于Gaussion模糊数（正态模糊数）之间距离的定义。其次介绍了基于Gaussion模糊数的模糊回归模型的参数估计，把经典回归分析中的一些统计量推广到了基于Gaussion模糊数的模糊回归模型中并进行模型的评价，通过实例分析了该方法的拟合性能。随后讨论了一种模糊变系数稳健回归分析模型的参数估计，一方面从理论上分析了该模型对于降低异常值对模型参数估计的影响，另一方面进行了数值模拟并与现有方法进行了比较。最后本文将模糊变系数回归模型应用到GDP与其影响因素之间关系的研究当中，同时对2009年GDP总额进行了预测，结果表明，模型预测能力较好。