在当前信息爆炸的时代,信息隐藏技术被广泛用于实现信息的安全传递。互联网中广泛传播的多媒体数据(文字、图像、视频等)为信息隐藏提供了丰富的隐藏载体,图像是使用最多的载体之一,以图像为载体的信息隐藏技术已成为信息安全传输领域研究的热点。信息隐藏技术是利用载体存在冗余的特点,将秘密消息嵌入到载体中,该嵌入必须满足视觉的不可感知性,消除非合作方的怀疑。信息隐藏技术的发展大体可分为传统信息隐藏,零隐藏以及无载体信息隐藏三个阶段,它从提出至今已经积累了大量的隐写算法。然而,伴随着隐写技术的发展,隐写分析技术也取得很大进步,尤其借助机器学习算法,隐写分析将不再依据少量敏感统计特性判断载体是否含密,而是从大量原始样本与含密载体样本中提取特征向量进行训练,设计分类器,实现载体是否是含秘载体的判别。隐写分析算法的飞速发展为隐写的发展带来了挑战。为构建隐蔽通信系统,提高实际隐蔽通信系统的抗检测能力,本文采用多种隐写算法,设计并实现了一种自适应的多模态隐蔽通信系统。主要工作如下:1.本文在对现有隐写算法进行完备综述和分析的基础上,依据各算法的特点,按照特性互补的思想,选取几种算法作为备选算法库。如:F5隐写算法具采用了混洗和编码技术提高了嵌入效率;YASS算法利用分块的作法提高了安全性;自适应的隐写算法通过失真函数选择最合理的嵌入区域,这三种算法在隐写容量是递减的,但在安全性上是递增的。2.提出了一种多模态隐写的思想,具体实现思路如下:目前大多在一张或者多张载体图片上仅使用一种隐写算法完成秘密消息的隐写操作。本文提出多模态的思想,可以自适应选择是否将载体图像进行切割,然后对整张载体图像或者图像块使用不同的隐写算法进行嵌入;针对目前隐写算法用户参与度不够等不足之处,将秘密消息设置成不同的密级,可以根据秘密消息的密级和长度以及载体的特性自适应的选择算法库中一种或者多种隐写算法进行信息隐藏。3.设计并实现了一套自适应多模态隐蔽通信系统,该系统集成了多种隐写算法,将秘密消息的长度和等级等作为输入,通过构建有效的选择函数,实现隐写算法的自适应选择。通过理论分析了该方法的安全性和可靠性,并采用通用隐写分析算法对该系统进行攻击,从实验结果看,由于多模态的自适应选择,提高了隐蔽通信系统抗检测分析的能力。