【摘 要】
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由于图像具有很强的直观性和易懂性,使其成为人们感知与理解世界的主要信息来源。调查显示,人类超过82%的信息都是通过视觉获得的。但在物体成像的过程中,由于物体和图像采集设备发生相对位移致使图像退化,此谓“运动退化”。而清晰的图像是准确获取信息的关键,所以,研究运动模糊图像复原具有重要的意义。完成运动模糊图像的复原主要有两步:第一是模糊参数的估计,包括角度参数和尺度参数。第二是在完成参数估计的基础上对
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由于图像具有很强的直观性和易懂性,使其成为人们感知与理解世界的主要信息来源。调查显示,人类超过82%的信息都是通过视觉获得的。但在物体成像的过程中,由于物体和图像采集设备发生相对位移致使图像退化,此谓“运动退化”。而清晰的图像是准确获取信息的关键,所以,研究运动模糊图像复原具有重要的意义。完成运动模糊图像的复原主要有两步:第一是模糊参数的估计,包括角度参数和尺度参数。第二是在完成参数估计的基础上对图像进行复原。参数估计的误差将决定着复原图像的质量,对此本文主要的研究成果如下:（1）针对运动模糊图像进行点扩散函数（PSF）的参数估计,本文针对含有较多色调单一区域的图像,提出一种基于Radon变换改进的PSF估计算法;通过对运动模糊图像进行分块处理,使用边缘检测找出轮廓信息较多的子图像块,对这些特征图像块分别进行PSF参数估计后,选两组差距最小的数据求算术均值作为角度与尺度的估计值,从而消除色调单一区域对真实值产生的较大影响。其中还利用形态学对模糊图像的频带图进行闭运算操作以消除十字型亮线干扰,之后设置阈值对图像不同程度腐蚀。通过实验结果数据分析,本文算法提高了PSF参数估计精度。（2）由于现实中大多图像的长宽尺寸不等,本文提出使用基于预处理的倒谱理论来对运动模糊图像进行PSF参数估计,具体为使用模糊图像频谱的二维图求解模糊角度,三维图求解模糊尺度,解决图像长宽尺寸不相等的障碍,并通过仿真实验检验了算法的可行性。（3）在（1）和（2）工作的基础上,使用逆滤波、维纳滤波与Lucy-Richardson算法来对无噪图像和有噪图像进行复原实现,并通过图像质量的客观评价对复原后的图像进行详细的对比分析,通过仿真验证本文所提参数估计算法对图像盲复原是行之有效的。
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