随着网络技术的极大发展,网络管理的复杂性大幅增加。多厂商设备间的标准不一致性,多种接入技术,网络环境和拓扑的多变形,业务的多样化(文本、视频、音频)等,这些都为IT专家管理网络造成了困难。自治网络管理是一种运用本体论、信息数据模型、策略、推理和学习的人工智能算法等技术实现网络智能化管理的一种新方法。它致力于解决网络管理的复杂性问题,利用监视、分析、计划、执行的闭合控制循环来实现网络的自动配置管理,为网络管理提供了一种新的、实际有效的解决方案。本文关注于自治网络管理的架构方面,通过对SNMP、CMIP、TMN、基于策略的网络管理的深入研究,总结了几种传统的网络管理方法的不足。借鉴人体神经网络的自治方法,将自治计算技术引入到网络管理领域,形成了自治的网络管理方法。首先,本文在研究了自治计算技术和FOCALE自治计算架构的基础上,提出了基于代理的自治网络管理架构。代理能够监测网元设备的状态,完成上层网管递交的任务,担任网元设备与上层网管之间的语言翻译。代理的产生是基于组件技术的,这使得代理能够尽可能的小,产生速度较快。代理技术使得网元设备具有了一定的智能性。基于代理的自治网络管理架构将智能模块和一般的分析模块区分开来,分别对应不同的异常情况,大大加快了系统的反应时间。其次,运用JAVA语言的RMI技术和JavaBean组件技术对自治网络管理架构中的代理子系统进行了简单的模拟实现,验证了其可行性和有效性。最后,网络管理技术由面向网元设备的管理逐步转变为面向业务、面向客户的管理。本文将自治网络管理技术运用到业务层,借鉴了自治计算技术的监测-分析-计划-执行的闭环控制循环,提出了面向业务的自治网络管理框架。并以彩信业务为例,进行信息建模,验证了该架构的有效性。