随着我国高分辨率卫星事业的快速发展，高分辨率卫星影像在测绘、环境、国防建设等诸多方面得到了越来越广泛的应用。受诸多因素的影响使得原始卫星影像存在着一定的畸变，需要通过几何校正的方法对其进行纠正处理。若只利用商业软件人为的进行几何校正已经无法满足实际应用的需求，因此构建国产高分卫星影像的几何预处理系统，实现国产卫星影像自动、准确、快速的几何预处理有着极其重要的现实意义。　　本文通过深入研究几何校正的相关算法，依据已建立的基准影像数据信息，构建国产高分卫星影像的几何预处理系统，实现了对HJ、GF1、ZY3卫星影像的自动配准和纠正。论文的研究内容包括以下几个方面：　　（1）利用国产高分辨率卫星影像自带的RPC参数对影像进行系统几何校正，分析结果中存在的系统误差；结合实测地面控制点信息，采用基于正解RFM的像面误差补偿模型消除系统误差。　　（2）对比分析了经典的特征点提取算法（Harris算法和SIFT算法）在国产卫星影像几何处理中的优缺点，选择效果更好的SIFT算法作为本文中影像匹配算法，针对SIFT算法运算速度较慢的缺点，研究并实现了基于GPU并行运算的SIFT算法。　　（3）由于实测大量地面控制点工作费时费力，无法满足海量卫星影像几何精校正的需求，本文结合基准影像数据库，自动检索与待配准影像存在重叠区域的基准影像，对待配准影像进行分块特征提取与匹配，完成影像的几何校正。　　（4）通过分析不同卫星影像的特点，依据 C＃和C++混编语言实现上述几何校正算法，构建国产高分卫星影像几何预处理系统，实现国产高分卫星影像自动、快速、准确的几何预处理，在此基础上结合World Wind实现了处理过程的可视化，达到了人机交互的效果。