随着网络技术的不断更新迭代,监控技术也发生翻天覆地的变化。由于监控系统具有良好的实用性和适用性,监控系统愈发得到大家的重视与认可。监控系统中远程监控具有无人值守、全天候在岗的技术特点,近年来在民用、军事等领域应用越来越广泛。在当前网络技术尤其是物联网技术日新月异的背景下,研发基于物联网的部队远程视频监控系统对部队早日建立物联网一体化系统是迫在眉睫。当前基于计算机视觉的人流统计是该领域主流的技术方案,但是在现实研究中如何实现准确率高、实时性好的行人统计系统仍然是一个难点。本文引入狄利克雷先验函数和最大似然估计后,减小了权值大小。新的改进模型既可以消除不符合分类条件的高斯模型,又可以防止权重为负值的高斯模型,能够实现高斯模型分类个数的自适应选取。在常见的监控系统中,不仅缺乏有效的智能监控功能,而且还存在着操作不便、管理不便的难题。本文一方面改进了现有的高斯人体行为识别模型,提出了一种新的人体行为识别算法,来预处理视频监控中的相关监控图像,达到智能管理的目的;另一方面,针对常见监控系统中的上述问题,结合远程监控理论基础与物联网技术,设计了基于物联网的部队远程视频监控系统。本系统能够实现监控设备前端文件处理、获取被监控目标的持续视频信息、具备远程操作、设备重启、关机等业务功能。针对于嵌入式和ARM9开发板综合编程,详细介绍了基于Exynos处理器的ARM9开发板和Web服务器Boa的远程监控监测控制系统的设计与实现过程。开发板被用作于服务器,运行linux操作系统进行主函数的循环遍历,将图像采集终端(摄像头)侦测到的视频数据流向Web服务器进行传输。本文通过在基于ARM9处理器核的4412开发板上移植Linux实时操作系统(设计采用ubuntu12.04),并移植Boa Web服务器,利用进程间的通信方式加信号量组合实现数据传输,完成了主体功能的设计。