近年来,中国拥有了庞大汽车消费人群以及不断增长的市场需求,不仅促进了国内汽车制造业的迅猛发展,还吸引了世界各大汽车跨国企业纷纷进入中国,同国内汽车企业在这一新兴市场上展开了激烈的竞争和较量。然而现在企业间产品的差别越来越小,原本依赖产品的成本优势来提高市场竞争力的方式逐渐失效,于是企业开始把重心移到客户资源上,如何保留现有的客户和发展新客户资源成为企业发展的重中之重。为不同客户提供合适的个性服务,给客户创造价值,同时也使得企业利润最大化,已成为汽车企业提高市场营销效率,增强企业竞争力的有效手段。本文以AA企业为原型,对其市场营销和销售模式进行了研究,发现制造厂和经销商之间的销售信息交换机制已比较完善,在汽车服务生命周期中,企业忽视了汽车售前服务的重要性,而客户细分是实施汽车售前服务的基础,企业应该重视售前环节并将客户细分纳入到营销和销售环节中。而本文首先对k-means算法进行了研究,选取尽可能远的点作为初始聚类中心,对其效果进行验证和分析,并应用于汽车领域客户细分中,然后利用细分结果对原有企业销售业务流程进行了优化,在企业有限的资源内通过制定相应的市场营销策略并贯彻实施,为客户提供相关产品以及相应产品的增值服务,最大化的挖掘客户的潜在价值;另一方面,制造厂通过对客户分析了解目标客户喜好,及时把握市场需求,为研制新车型提供依据,从而达到客户细分的目的,实现客户和企业的互利互赢。最后,本文使用C#语言,采用基于B/S模式的三层架构,根据系统需求实现了系统管理模块、基础数据管理模块、客户服务管理和销售分析报表模块等功能,并且在文中实现了简单、明了的可视化界面及多维度图表的展示,让企业更加容易对销售异常信息、销售规律进行快速捕捉,及时做出生产方案的调整,并为企业的战略调整提供参考。