【摘 要】
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人面识别在模式识别领域具有重要的理论和实践意义.这一方向涉及到委多研究领域,该文仅限于人面识别的和个方面.作者在抽取眼区宏观特征并将其与微观特征相结合方面做了一些
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人面识别在模式识别领域具有重要的理论和实践意义.这一方向涉及到委多研究领域,该文仅限于人面识别的和个方面.作者在抽取眼区宏观特征并将其与微观特征相结合方面做了一些探索,成功地实现了用Eigeneyes方法抽取眼区宏观特征.在嘴区的处理上,提出 了一种新的基于知识的搜索方法,直接在边缘抽取眼区宏观特征.在嘴区的处理上,提出了一种新的基于知识的搜索方法,直接在边缘抽取的基础上,将嘴解给准确定位,该算法的效果和鲁棒性都较为理想.在模式分类方面,完成了用分段线性划分构造前馈神经网络的工作,并用其实现具体的分类器.此外,作才还总结了研究组在人面识别方面的各项工作实现了一个人面识别原型系统并做了相应的实验.实验结果验证了研究算法的可行性.文章最后还对研究工作作了分析,得出了几个结论.
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