随着国家“碳达峰、碳中和”战略性减碳目标提出,以新能源为主体的新型电力系统对可再生能源的发展提出了更高目标、更大需求,电网结构也将因此发生较大改变,配电网将面临电力供需就地平衡、能量双向流动等新问题。随着电动汽车保有量的增长、分布式光伏发电大量并网将给配电网带来了较大冲击,对电网规划带来了巨大挑战。负荷预测是电网规划的根本依据。本文立足城市配电实际,考虑分布式光伏、电动汽车等大量可能在城市配电网出现的电力供需新形态,通过将城市配电网划分为多个典型场景,开展不同场景下的负荷预测研究。首先,分析各场景下的负荷特性,构建了光伏、电动汽车预测模型和储能优化配置模型。其次,通过利用主成分分析法（PCA,Principal Component Analysis）,改进了区域总量负荷预测模型,并利用主成分分析法和支持向量机（SVM,Support Vector Machine）改进了空间负荷预测模型,用于不同场景下的负荷预测。第三,构建了光伏出力预测模型、电动汽车充电负荷时空分布模型和空间负荷预测模型的耦合方法,建立了适用于未来城市配电网新形态的多场景空间负荷预测模型。最后,用多场景负荷预测模型对河南省M区开展负荷预测,不仅实现了对目标年负荷的时空分布特性预测,相关预测结果还能够为后期储能配置提供主要依据。