目前国内外对中压开关设备运行状态的检测大多是人为巡检或是停电检修，很少能对处在运行中设备的状态进行监测。本论文针对中压开关设备处在正常及故障运行状态下的声音信号，采用声音模式识别技术监测开关设备的运行状态。所设计的声音模式识别系统不仅能够帮助生产商在生产检测阶段迅速检验产品的合格性，而且当开关设备正式投入使用后，还能够监测其处于运行时的工作状态，方便工作人员在设备发生故障时及时做出反应，避免对人员及设备造成更为严重的损害。
　　本文的总体设计思路为：首先采集开关设备在运行过程中，正常状态下和发生故障时的标准声音，对其进行预处理并建立标准声音库；然后提取声音库中声音的特征参数；最后根据特征参数对该声音信号进行识别匹配并判断出故障的类型。具体研究内容如下：
　　第一，对声音信号进行前处理，截取所要研究的原始声音信号并对其滤波去噪，滤除低频声音信号、环境噪声及其他干扰噪声，然后采用预加重技术对滤波后的声音信号进行预处理，最后建立标准声音库，便于后续声音信号的识别匹配。
　　第二，采用计算短时能量、Mel频率倒谱系数等八种方法来提取预处理后信号的特征参数，并进行特征值分析。然后根据这些特征值，选取其中可行的参数来定义特征参数的识别判据，以此来区分不同类型的声音信号。
　　第三，建立GUI界面，将采集的声音信号导入并对其进行预处理，形成基于GUI界面的便捷判断方式，初步实现不同声音信号的匹配识别功能。同时在此基础上对识别的精度进行优化，提出权重的概念，根据每一个特征参数的不同权重重新进行匹配识别，从而得出匹配度最高的声音信号。最后在工作现场采集声音信号进行实验，通过验证结果表明，该识别系统满足预期要求，达到了识别及监测中压开关设备运行状态的目的。