本文研究了基于RCS序列的空间目标运动姿态判决、特征提取以及分类识别方法。首先，介绍了RCS的基本概念、空间目标的典型运动姿态、小波基本理论，着重介绍了小波在分析非平稳信号时的优越性。在小波变换的基础上，详细讨论了小波功率谱估计的实现方法，并对RCS序列进行了计算，以判决不同目标的运动姿态。在特征提取部分，使用离散小波能量、分形盒维数以及统计量三种方法提取特征向量，并且为了初步判别这三种特征提取方法的有效性，引入了距离可分性测度概念，结果显示，小波能量特征提取法具有更好的可分性。最后，对这三种特征向量分别使用平均距离分类器和BP神经网络分类器进行识别，结果表明，BP神经网络分类器比平均距离分类器具有更高的识别率。 本文所有的仿真实验都使用某单脉冲精密测量雷达实测数据，在Matlab软件环境下进行验证，取得了较好的效果。