电力系统的主要任务就是保证频率和电压的相对稳定。随着现代社会对电能需求的不断提高,互联电网规模的不断增大,其稳定运行问题已发生重大变化。对于多区域互联电力系统来说,在保障互联电网安全、可靠运行时不仅要考虑电力系统的频率控制,还要注意区域与区域之间联络线交换功率的控制,也就是要对区域互联电力系统进行负荷频率控制。针对负荷频率控制,本文做了如下研究。首先,本文对互联负荷频率控制系统存在的问题进行分析,并对负荷频率控制的方式、模式、方法进行了分析和讨论,通过分析确定互联负荷频率控制系统采用分散控制方式、TBC的控制模式。接着,对负荷频率控制系统进行建模,首先分析了建模时需要考虑的问题,对负荷频率控制系统相关元件进行分析与建模。其次对交直流互联电力系统进行分析,并对直流输电中的直流功率调制进行研究,然后建立了交直流负荷频率控制系统的模型。然后,本文对互联负荷频率控制系统的控制方法进行详细研究。多区域互联电力系统具有非线性、时变、不确定性、强耦合等特点,而模糊控制具有较强的不确定性知识表达和逻辑推理能力,能够很好的解决互联电网存在的问题。基于此,本文采用了两种智能负荷频率控制方法,一个是基于OBC-PSO算法优化模糊PID的负荷频率控制,利用OBC-PSO对模糊论域进行优化使其具有自学习,全局寻优和处理复杂数据的能力。一个是基于模糊RBF神经网络的负荷频率控制,通过模糊控制与RBF神经网络结合使其不仅具有了模糊控制的优点还具有了神经网络自学习的优点。本文把第一个方法优化后的输入输出结合理想输出得到的样本数据对模糊RBF进行校正训练提高了系统的控制性能。通过Matlab/Simulink仿真验证所提出的方法,仿真结果表明,所采用的两种方法在负荷频率控制中均具有较强的抗干扰能力、自适应性、鲁棒性。最后对所做工作进行总结,并指出了仍存在的问题与不足以及未来需要进一步研究解决的问题。