小微企业是国民经济和社会发展的重要基础,是创业富民的重要渠道,在扩大就业、增加收入、改善民生、促进稳定、国家税收、市场经济等方面具有举足轻重的作用。在2020年《政府工作报告》中,全文中共提及“企业”一词36次,其中“小微企业、中小企业”等词出现多达14次,政府对小微企业的发展重视不言而喻。同时,随着国家对信用体系建设的重视,先后颁布了《国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要（2014—2020年）的通知》等多个政策文件,为企业进一步增强经济发展,抵抗市场风险指明了方向。然而,当下小微企业信用管理依旧面临着诸多问题,市场信息不对称、政府信用管理缺位、跨部门协同治理能力弱、信用数据归集不全面等都待需解决。如何利用大数据手段对小微企业,特别是三四线城市的小微企业开展信用管理,是本文的重点。本文以芜湖市为例,对大数据背景下的小微企业信用管理进行深入研究。在充分论述“小微企业”“信用管理”“大数据”等概念基础上,运用文献研究法、问卷调查法、SWOT分析法对芜湖市小微企业面临的困境展开分析,发现在政府管理意识不到位、小微企业数据采集渠道、政务数据治理水平、信用数据评级、数据服务落地点方面存在不足,通过分析导致不足的原因在于顶层设计、政府管理手段、部门协同合作、政企数据共享、意识宣传等方面存在诸多桎梏,并得出问题根本在于缺少大数据应用。最后,论文基于信用管理、信息不对称及协同治理等理论给出大数据背景下芜湖市小微企业信用管理体系构建对策建议,包括芜湖市小微企业信用专题库和平台建设、创新信用体系体制机制、强化数据互联互通、推动企业信用信息互认、落实信用场景应用等。相关研究成果有助于完善小微企业信用管理理论同时,也对以芜湖市为代表的中小城市利用大数据探索小微企业信用管理提供借鉴与参考。