哲学术语Ontology被借用于信息科学领域源于T.Gruber在1993年给出的定义："An ontology is an explicit specification of a conceptualization",其中强调“明确的(explicit) "是Ontology的属性规定。可见,Ontology在被引入信息科学领域的伊始,就被界定为是“精确性模型”。随后“语义网体系结构的七层模型”也是基于“精确性”的基础之上,然而,语义网(Semantic Web)的根本目标是建立一种能理解人类语言的智能网络,由此决定了它只能以“不精确性”为限定,即当前学术界正在探索的应该是“不精确性语义网”。在这样的情况下,构建不精确本体的重要性就凸现出来,没有不精确本体,就没有办法进行不精确本体合并、推理等一系列应用。同样,作为Semantic Web的语义基础,没有不精确本体,Semantic Web也只是空谈,语义Web服务的实现也就不可能。目前国内外有对不精确本体研究还刚刚起步,大多停留在粗糙本体构建与模糊本体构建阶段,而没有将粗糙本体与模糊本体相融合,使之成为真正意义上的不精确本体。本文在详细研究了现有国内外粗糙本体与模糊本体模型与构建方法的基础上,进行分析比较,而后结合粗糙集理论与模糊集理论,将包含度理论引入不精确本体,描绘其中的关系,对不精确本体模型进行深入研究,提出了一种不精确本体模型。以本文所提出的不精确本体模型为指导,使用本体构建工具Protege在医学领域构建不精确本体,在构建本体过程中充分体现了不精确本体的模糊性与粗糙性。最后,通过不精确本体与精确本体的比较研究,先后使用了本体评估工具与不精确本体评估指标集对本文构建不精确本体进行评估。在本文的结尾还探讨了不精确本体未来的研究方向。本文的研究成果不仅可以加快不精确本体构建进程,还能提高不精确本体的科学性、规范性,为构建不精确本体提供了一种可选的、有效的方法。