设计一个理想测验和一批理想的被试作答模式，使用极大似然估计方法(MLE)编写程序对被试能力进行估计；从能力估计的角度，分析c参数、γ参数对理想被试对各种作答情况的拟合能力。(1)设计这批被试分别做对或做错一道b值不同的试题，用Logistic单、双参数模型对被试进行能力估计时，发现被试能力估计存在着两类失拟现象；(2)在双参数模型基础上增加c参数，对被试进行能力估计，发现c参数能有效纠正第一失拟现象，然而仍然存在第二失拟现象，同时还存在第三失拟现象；(3)在双参数模型基础上增加γ参数，再对被试进行能力估计，发现γ参数能有效纠正第二失拟现象，而仍然存在第一失拟现象，同时还存在第四失拟现象；(4)同时增加c、γ参数形成Logistic四参数模型，再对被试进行能力估计，这时该模型对各类失拟现象，包括第一、第二、第三、第四失拟现象都具有良好拟合能力。(5)最后笔者指定被试能力分布(u，σ~2)，使用被试能力估计其它两种方法即最大后验估计(MAPE)和期望后验估计(EAPE)，对被试能力进行估计，分析c、γ参数对被试作答的拟合能力。研究结果表明：使用MAPE、EAPE方法，可以得到与使用MLE方法进行被试能力估计时相一致的结论。