轧机是轧钢厂的主要生产设备，在生产过程中发挥着不可替代的作用，但由于工作环境恶劣，频繁及高负荷的使用，加之运行时产生振动，导致在电机与减速机轴经常出现故障，若不及时处理，则会延误生产，带来巨大的经济损失，甚至威胁到人员的生命安全。因此，轧机的状态监测就十分必要。本文针对山西太钢不锈钢股份有限公司七轧厂轧机设备的情况，开展轧机状态监测系统的研究与开发工作。在调研分析现场工作环境及工作情况的基础上，建立了基于虚拟仪器软件Labview的状态监测系统。本文展开了轧机监测系统的开发研究工作。在使用虚拟仪器软件Labview平台的基础上，完成包括数据采集、信号预处理、信号二次处理、数据保存、报警打印等功能的监测系统的开发。利用DAQmx模块完成数据采集程序，包括通道设置，采集方式确定，采样参数设置等工作；在信号分析模块中编写了相关的时域分析及频域分析程序，主要包含均方值计算、峰值显示、幅值谱及相位谱分析、相关性分析、功率谱分析等；使用LABSQL工具包建立Labview与数据库的连接，使其能够正常访问数据库并保存采集到的相关数据；设置了报警程序在监测到异常时能够产生报警信号以避免不必要的损失。针对目前广泛使用的传统去噪法，提出了一种基于小波分析理论，创新结合Labview虚拟仪器及Matlab混合编程的阈值去噪方式，与之形成对比，并将其加入到系统中，提高了滤波去噪的效率和去噪效果。本文所做的基于虚拟仪器的信号采集、滤波、分析等为日后故障诊断工作的开展奠定了基础并提供了良好的平台和有利的数据保障。