【摘 要】
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手绘建筑图是一种传达设计理念的重要工具和艺术形式,是建筑设计师在建筑设计完成后将想法表达出来呈现给用户的主要途径。一幅好的手绘风格建筑图需要专业设计师花费大量的时间与精力才能绘制完成,并且在设计师灵感比较活跃的设计初期常常需要绘制多幅这样的手绘风格建筑图才能真正将设计师的想法展现出来,这是极其费时费力的工作。为便于手绘风格建筑图的生成,本文提出了一种新的基于生成对抗性网络（GAN）的线条建筑手绘风
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手绘建筑图是一种传达设计理念的重要工具和艺术形式,是建筑设计师在建筑设计完成后将想法表达出来呈现给用户的主要途径。一幅好的手绘风格建筑图需要专业设计师花费大量的时间与精力才能绘制完成,并且在设计师灵感比较活跃的设计初期常常需要绘制多幅这样的手绘风格建筑图才能真正将设计师的想法展现出来,这是极其费时费力的工作。为便于手绘风格建筑图的生成,本文提出了一种新的基于生成对抗性网络（GAN）的线条建筑手绘风格化方法,即ArchGANs,它统一了一种能够感知线条特征的彩色化网络（ArchColGAN）和一种能够指定光照方向的阴影生成网络（ArchShdGAN）,ArchColGAN可以基于自制简单数据集进行学习、预测和生成着色,以产生带有手绘风格的彩色建筑图;Arch Shd GAN可以学习、预测和生成阴影,以可控的照明方向增强了建筑图的手绘风格,使建筑物呈现不同光照方向的立体效果。具体而言,ArchColGAN可以保持基本的线条特征和建立建筑图各部分之间的相关特性,也可以解决建筑图中线条稀疏引起的着色不均匀问题,同时对复杂的建筑外观进行良好的细节刻画;ArchShdGAN则可以保持建筑图的明暗关系,以更好地在3D中描绘建筑物。实验结果表明,所提出的方法是有效的,适用于手绘建筑图的制作。
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