行驶工况作为汽车工业的共性核心技术,在电动汽车的能量存储和驱动系统设计、能耗和续驶里程评估等方面有重要作用。本文以北京市私人乘用电动汽车运行数据为基础,开展了构建北京市电动汽车行驶工况的研究。论文主要内容包括:首先进行了北京市私人乘用电动汽车的运行数据采集工作。研究中共遴选10款不同型号的电动汽车,针对每款电动汽车设计了相应的数据采集、数据解析和数据存储方案。数据采集频率为10Hz,采集内容包括GPS数据、动力电池数据、电动机数据和其他数据,构建了数据服务器进行数据的存储和共享。其次以样本车辆运行数据为基础分析了北京市电动汽车的出行和行驶特征,比较了其与欧洲NEDC、美国FTP75和日本JP10-15工况的行驶特征。在出行特征方面,北京市私人电动汽车平均单次出行里程为14.1km,平均单次出行时间为38分钟。其行驶状态分布、速度分布和加速度分布等各项行驶特征参数均与NEDC、FTP75和JP10-15工况有较大的差别,进一步揭示了在电动汽车能量消耗率和续驶里程实验方法中使用NEDC工况并非合理,有必要构建符合实际的行驶工况。第三以实车数据为基础,使用多元线性回归分析的方法,构建了基于行驶工况特征的电动汽车能耗模型。保留在能耗模型中的行驶工况特征量,将用于工况构建过程中筛选候选工况的工作。最后把车辆速度-加速度状态的变化看作马尔科夫过程,基于马尔科夫过程和统计学方法构建了北京市电动汽车行驶工况,对所构建的BJEV工况的代表性进行了验证。结果表明,本文所构建的BJEV工况捕捉到了北京市电动汽车实际行驶工况的特征,能够很好的代表北京市电动汽车实际行驶工况。