数字助听器能帮助听力障碍患者改善听力,但是随着助听器体积的逐渐变小,加之助听器“开放耳”验配方式越来越流行,导致回波现象越来越明显。回波严重影响了语音的可懂度、清晰度。为了解决助听器中回波造成干扰的问题,本文针对自适应回波抵消算法展开研究。在深入了解传统自适应算法的基础上,实现了变步长LMS(VSS_LMS)算法,目的是解决归一化LMS(NLMS)算法收敛速度慢、自适应不好等问题,更好的实现回波抵消。本文设计了回路检测器,用来检测回波是否存在并控制回波抵消模块是否开启,目的是节省不必要的系统开销。由于环境噪声的存在、A/D等元器件的非线性,导致对回波处理之后语音信号仍有一定的回波残留,为了进一步减小回波残留,本文增加了非线性处理模块。本文对VSS_LMS与NLMS算法进行了仿真对比,从客观判断,变步长算法具有较快的收敛速度和较小的回波残留;从主观判断,变步长算法具有了较好清晰度和舒适度。NBLMS(归一化块处理LMS)算法有效改变了NLMS、RLS等算法的逐点更新滤波器系数的方式,解决了由于逐点更新造成的系统资源浪费的问题,但是NBLMS算法存在着收敛效果不好、残留大、音质不好等问题,本文对NBLMS算法进行了改进,提出了NBLMS_M-K算法。在实现了NBLMS_M-K算法之后,在PC机上进行仿真。通过对仿真结果进行主观判断和客观判断,相比于NBLMS算法,NBLMS_M-K算法有较高的回波处理能力,性能较优。