随着不断的技术升级,特别是5G时代的到来,对资产管理的要求越来越高,各类资产尤其是固定资产的投资规模大增,资产管理面临着精细化和高效化的实物资产管控的挑战,这种情况下通信企业的发展单纯靠资产规模和数量的增长,远远不够,对于通信企业来说资产管理面临着新的挑战。CM集团成都分公司为应对这一挑战,开始了各种优化资产管理的尝试和探索,通过对资产的溯源管理,来有效的实现资产的新增,盘点和变动管理等,避免不必要的新增投资,降低成本,提高效益。通过资源侧一体化关联,资源资产地址归一化来最终创新性的构建公司的资产图谱,并在此基础上进一步挖掘应用。不依赖于信息技术的发展,尤其大数据和人工智能技术的应用,单纯从业务层面寻求解决方案已不足以来解决当前面临的问题。本文的研究围绕着资产图谱构建的相关理论和技术展开,针对CM集团成都分公司面临的资产管理过程中出现的问题,结合资产全生命周期理论,通过现状调研,走访客户,对问题成因做出分析,提出优化措施,结合知识图谱,自然语言处理等人工智能技术进一步提出通过构建资产图谱的方式来优化资产管理的方案,实现资产实物流、价值流和信息流的集成,形成完备的资产生命周期系统。首先作为垂直领域的应用,资产图谱更注重业务规则数据和行业知识对命名实体识别及关系抽取模型的价值。依据自顶向下构建资产图谱的方法论,从业务源数据抽取到构建语料库,通过分词构建词向量,形成相关资产位置点的映射关系,将资产和资源相关的资产信息在地址基础上归一化。依据实体对象业务关系形成图谱的知识规则库,运用自然语言处理的相关算法,例如TF-IDF技术,余弦相似度等,进行实体抽取,关系抽取和属性图模型建模,在这个基础上通过工具化建模,将资产图谱以属性图的形式存储到图数据库。其次,资产图谱的前端可视化采用力向图来实现,并提供了调用Cyber查询接口,整个元数据层面的资产目录资源归集图谱和基于地理位置的资产、资源一体化图谱等,为资产管理从资产形成、资产日常运营到资产退出过程中的资产运维全流程的各个环节提供数据支持,提供了业务流程数据共享的重要知识基础。通过资产图谱形成的全景资产的多码合一,实现新增资产资源的映射,避免资产、资源各管一段,夯实后续联动管理基础。最后随着资产图谱不断的更新完善,应用场景的不断丰富,资产图谱也得到了进一步的更新,促使财务部门协同网络部门,推进业财融合,提升资产管理的准确性和效率。在此基础上形成资产资源协同方案,进行存量资产的问题诊断,新增资产方面利用其可以有效提升转资功能,在验收环节校验资产资源账面地址与实际地址是否一致,辅助精准转资。