煤炭自燃防治技术的评价及适应性研究

来源 :山东科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heiying123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文从系统工程的观点出发,根据煤炭自燃所必须的四个条件,分析了煤炭自燃的影响因素,结合采场各地点具体的条件,分析了采场各地点自然发火的特点和规律.从工作面顺槽顶煤自燃机理出发,分析了顺槽顶自燃的主要影响因素及其子因素.根据各影响因素之间的相互关系及其与顶煤自燃的关系,运用模糊数学,建立了顺槽顶煤自燃危险程度评估的模型.针对煤炭自燃过程气体发生量缺乏明确规律,是一个信息不完备的灰色系统,建立了预测气体发生量的灰色预测GM(1,1)模型.通过实例,初步证明了其预测的可靠性.针对煤炭自燃防治技术的多样性,从防灭效果,经济效益性,安全可靠性,工艺过程,时间稳定性等几个方面,运用基于相对隶属度的多目标多层次模糊优选模型,对几种常用的防治技术进行综合评价,在综合评价的基础上,提出在不同生产时期,不同地点的煤炭自燃防治技术的选择方法.
其他文献
磨削加工是机械加工中最常用的加工方法之一,由于其多用于精密加工和超精密加工,因此砂轮的形貌参数和磨损钝化程度对工件的加工质量有着重要的影响。在加工过程中,砂轮的形
本文以煤层顶板底板常见的粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩、砂质泥岩和碳质泥岩六种岩性为研究对象,通过理论分析和试验研究相结合的方法,研究了不规则岩石试件的点荷载强度试
基于真实物理模型或数值仿真模型的晶格结构产品设计优化周期过长,阻碍着晶格结构产品更新迭代。支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)是一种具有强大的非线性和高维处理能力、预测性能强、对样本需求量小的近似模型,被广泛应用于工程产品设计中替代真实物理模型或数值仿真模型。SVR近似模型的预测精度直接影响设计优化结果的优劣性,如何提高SVR近似模型的预测精度一直是研究的热点
学位
本文研究的西部某煤矿主采煤层6#煤,该煤层的平均厚度为17m,埋深538m,煤层埋藏较深,顶板岩层强度低、成熟度低,加之顶板多为泥质、钙质胶结充填,受后期各种地质构造应力作用
合作学习(cooperative learning)是20世纪 70年代初兴起于美国,并在70年代中期至80年代中期取得实质性进展的一种富有创意和实效的教学理论与策略.合作学习能有效改善课堂内
该文采用电化学分析、相似模拟、分形几何理论和ADINA非线性有限元程序等方法和手段,对钻井开采薄层岩盐水溶的物化特征及溶腔的几何形态进行了研究.系统研究了卤水的电导率
针对底板破坏型突水的发生机理,该文运用损伤力学和断裂力学的基本观点,主要探讨以下几个方面的问题:①运用底板位移反分析方法反求岩体力学参数,进而求出底板岩体的应力场和
回采巷道支护技术是急斜特厚煤层安全开采亟需研究的重要课题之一。针对神华新疆公司乌东煤矿碱沟采区特殊地质条件和回采巷道变形特征,采用现场调查、理论分析、数值模拟和现
该文是以西石门铁矿中区采空区为研究对象,研究采空区的自理理论和防治采空区危害的措施.采空区顶板岩层突然早落产生的空气浪的危害是极其巨大的.目前没有一套有效的计算方