【摘 要】
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人们从自然界获得的信息有70%来自视觉,作为人眼功能的延伸,摄像机拍摄的视频与图像的传输便具有了非常重要的意义。视频图像存在着复杂的物体运动以及多种色彩变化,尤其是多
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人们从自然界获得的信息有70%来自视觉,作为人眼功能的延伸,摄像机拍摄的视频与图像的传输便具有了非常重要的意义。视频图像存在着复杂的物体运动以及多种色彩变化,尤其是多视点视频,随着相机数量的增多,信息量成倍增长。视频编码80%的工作量都用来进行运动估计和视差估计,并且由于H.264/AVC具有很高的压缩效率,因此本文基于H.264/AVC从运动与视差估计方向对多视点视频编码进行了深入的研究。本文的主要工作包括对联合多视点视频编码模型JMVC(Joint Multiview Video Coding Model)进行结构和流程分析;完成了一种新型的多视点视频编码中视差估计搜索算法,使编码时间降低到原来的40%左右;在此基础上,基于运动与视差矢量之间固有的几何关系对平行相机配置的多视点视频序列进行了进一步提高运动预测效率的研究,并取得较理想的实验效果,证明了该算法的可行性。
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