近年来,铁路建设一直是我国基础设施建设的重点领域。在铁路工程建设中,工程本身的复杂性,环境因素的不确定性,施工工艺的差异性,施工组织设计的合理性等诸多因素往往会对施工进度产生重大影响,造成特定阶段的工期延误,为保证整个工程的按期竣工,必须对工程建设进行提速,压缩后期建设任务的工期,压缩工期成为承包商进行工程进度调整需要解决的主要问题。本文主要针对工期压缩中的活动段筛选问题,开展了以下研究工作:首先,从铁路工程的线性特征入手,将线性计划方法(LSM)应用到铁路施工进度管理中,利用线性计划图将施工进度计划可视化。其次,利用层次分析法(AHP)和模糊评价方法对施工活动加速的影响因素进行了分析,对承包商从主观角度筛选可进行工期压缩施工活动的过程进行了定量化分析。第三,研究了基于LSM的铁路施工工期压缩算法。算法分为四步:第一步,通过图形特征筛选出加速活动段;第二步,根据面积矩差值绝对值、活动段加速成本、承包商的主观筛选结果分别确定优先级;第三步,权重分配产生联合优先级;第四步,对优先级最高的活动段进行工期压缩,迭代求解直至达到要求工期。最后,以乌准铁路为例进行了实例研究。针对乌准铁路的路基工程,按照铁路施工工期压缩算法筛选出每一次压缩的活动段,迭代求解出符合要求工期的总费用,并与传统算法的结果比较分析,验证了算法的有效性。