随着视频监控技术的发展,人们对视频监控的视野范围的要求越来越高。常规的大场景监控采用的是多个分离的画面，监控人员需要对多个画面同时监控，难以对大场景进行全景把握，给监控系统留下了安全隐患。如何通过多摄像机采集的分离的视频信息获得流畅的大场景视频信息是目前研究的热点以及难点。　　大场景视频协同监控技术是一种通过多摄像机之间相互配合将有一定重叠面积的视频图像拼接获得大场景视频画面的技术。它在图像拼接的基础上，将摄像机取的视频图像实时进行形成大场景视频图像并展示出来。监控人员只需要对单一视频画面进行监控，当发生突发事件时，工作人员可以迅速、准确的做出判断，升了安防系统的有效性。本文具体工作如下：　　1.提出了一种基于时间域的多路视频同步算法。针对多路摄像机采集首帧存在时间差异的问题，提出了一种基于时间域的多路视频同步算法对多路视频帧同步。仿真表明该算法能够达到同步多路视频帧的要求。　　2.提出了一种视频图像配准的改进SURF算法。针对SURF进行全图检测耗时较长，难以满足视频拼接对效率要求的问题，本文提出了一种视频图像配准的改进SURF算法。仿真表明，该算法不仅能够提升特征点检测效率而且提高了匹配速率。　　3.提出了一种改进的最佳缝合线视频图像融合算法。针对融合的视频图像重叠区域出现运动物体时，融合结果易出现错位、“鬼影”的现象本文提出了一种改进的最佳缝合线。经仿真试验表明该方法能绕过运动物体，达到消除“鬼影”的目的。　　4.提了一种基于多分辨率的最佳缝合线视频图像融合算法。针对将曝光强度差异较大的视频图像融合后，缝合线两侧过渡不自然的现象，本文采用多分辨率对最佳缝线算法进行改进。经试验表明，该算法能够达到理想的效果。　　5.在PC机上对整个系统进行了设计实现，运行结果表明，该系统的运行结果能够达到预期的效果。