无线传感器网络(WSN)是由大量无线传感器节点构成的、自组织的网络系统。它的特点有大规模部署、低功耗、动态自组织等，近年来在各个领域都获得了广泛的应用。在无线传感器网络领域中能量平衡是一个非常重要的课题，因为传感器节点体积小，能量有限，因此如何能够更好的利用有限的资源尽可能延长网络的寿命一直是研究者们追求的目标。本文根据研究现状和已有方法，首先结合时间驱动轮转方式和能量驱动轮转方式各自的优点，提出了混合轮转方式的不均匀分簇算法，在该算法中局部使用能量驱动轮转方式，可以尽可能地减少控制消息的泛滥，另外在全局使用时间驱动轮转方式，即间歇性的重构网络来平衡能量。同时使用不均匀分簇的概念对能量平衡也具有非常大的好处。仿真实验中将该算法和Leach、EDUC进行了比较，验证了该算法的高效性。其次，针对文献中移动节点和事件发生点规模较大时效率较差的缺陷，本文提出了混合无线传感器网络中能量平衡的移动节点分配算法。该算法将移动节点的分配问题转化为最大匹配问题，并且引入了局部平衡性预测机制，大幅提高了移动节点之间竞争的效率。另外改进了当移动节点数小于事件发生点数时的分簇策略，定义了局部平衡度的概念，使最终生成的簇更平衡。仿真实验中将该算法和文献中的算法进行了比较，验证了该算法的平衡性和高效性。